Мы рады сообщить замечательную новость для всех пользователей платформы StockSharp! Теперь доступен новый бесплатный коннектор к брокеру Алор, который предназначен для использования в таких программах, как Дизайнер и других продуктах StockSharp. Это открывает новые возможности для торговли и анализа на российском рынке ценных бумаг.

Преимущества нового коннектора:

1. Поддержка OAuth авторизации:
Коннектор к брокеру Алор использует современный метод авторизации OAuth, что обеспечивает повышенную безопасность и удобство для пользователей. Вам больше не нужно беспокоиться о безопасности своих данных — коннектор обеспечивает надежную защиту ваших учетных данных.

2. Интеграция с платформой StockSharp:
Коннектор легко интегрируется с программами StockSharp, такими как Дизайнер, что позволяет трейдерам и инвесторам получить доступ к широкому спектру финансовых инструментов, предоставляемых брокером Алор.

3. Простота настройки:
Процесс настройки коннектора интуитивно понятен и не требует сложных технических знаний. Вы сможете быстро подключиться и начать работу с новыми возможностями.

( Читать дальше )

От команды StockSharp — всем привет.

🔥🔥 Наша очередная статья по программе S#.Data (более известная как Гидра). В статье мы расскажем (и покажем) о полностью переработанной функциональности программы — Аналитика.

🤓 Если вы уже настоящий профессионал в разборе маркет-данных — смотрите видео ниже.



( Читать дальше )

Как загрузить бесплатные исторические данные рынка Forex с помощью S#.Data? Это видео дает ответы на ваши вопросы.

💥💥 В быстром мире финансовых рынков знание действительно есть сила. Исторические рыночные данные играют ключевую роль в предоставлении трейдерам и инвесторам информации о прошлых движениях цен, трендах и паттернах. Эти данные служат ценным инструментом для принятия осознанных решений, разработки торговых стратегий и понимания динамики рынка. В этой статье мы рассмотрим важность исторических рыночных данных и исследуем, где их можно найти бесплатно, с особым акцентом на предложения Dukascopy.

Ценность исторических рыночных данных:

⚡️ Исторические рыночные данные предоставляют историческую запись движений цен, объема и других соответствующих показателей для различных финансовых инструментов. Вот почему они важны для трейдеров и инвесторов:

👉 Распознавание паттернов: Изучение исторических данных позволяет трейдерам выявлять повторяющиеся паттерны и тренды, которые могут указывать на потенциальные движения рынка в будущем. Распознавание этих паттернов может информировать о торговых стратегиях и решениях.

( Читать дальше )

💥S#.Data предоставляет функциональность, которая поддерживает автоматическое скачивание исторических рыночных данных с многих источников данных. Однако иногда веб-сайты не предоставляют API для автоматизации этого процесса. К счастью, помимо скачивания, вы можете импортировать рыночные данные напрямую из файлов CSV.

💥TradingView — это платформа для построения графиков и социальная сеть, используемая многими трейдерами и инвесторами по всему миру для поиска возможностей на глобальных рынках. Основная функция сайта — различные наборы исторических данных, которые можно скачать в виде файлов CSV для дальнейшего использования (например, тестирование на исторических данных, анализ).



💥Для использования функции экспорта свечей с веб-сайта TradingView необходима премиум-подписка. Рассмотрим этот процесс пошагово, чтобы понять, как мы можем импортировать эти рыночные данные в S#.Data.



( Читать дальше )

Alpha Vantage — это сервис маркет данных, доступный трейдерам для загрузки исторических рыночных данных (интрадей и дневных). С S#.Data вы можете делать это автоматически и сохранять данные в локальной базе для дальнейшего использования (тестирование стратегий, анализ рынков).

Alpha Vantage имеет бесплатную и премиальную версии. В этой статье мы покажем вам, как загружать исторические рыночные данные из источника Alpha Vantage через S#.Data, используя бесплатный коннектор API и опцию бесплатных рыночных данных от Alpha Vantage.



💥Как скачать рыночные данные через S#.Data? В этой статье есть ответы для вас.💥

👉 Откройте приложение S#.Data.
👉 Посетите нашу инструкцию, если у вас нет приложения S#.Data.
👉 Как получить S#.Data



( Читать дальше )

• В дополнение к индикаторам цены и объема в техническом анализе есть некоторые индикаторы, которые можно использовать для отображения общих рыночных условий. Чтобы сделать это возможным, трейдеры предпочитают использовать индексы.
  
  
• Биржи обычно предоставляют свои собственные встроенные индексы, такие как S&P или DAX. Но что делать, когда нужно использовать собственный расчет только с интересующими нас инструментами? Или использовать какой-нибудь рынок (например, криптовалюты), где нет готовых индексов.
  
  
• На платформе StockSharp мы можем создать любой индекс из загруженных рыночных данных, используя собственную формулу. Так мы можем определить направление рынка в целом.
  
  
• Индекс как метод позволит нам определить направление движения по всем инструментам, которые в него входят. Например, предположим, что мы хотим создать индекс, который сравнивает Apple и Amazon.
  
  
• Когда мы создаем индекс в S#, мы можем видеть направление тренда по данным индекса на графике. Это покажет, что в этот период Apple сильнее Amazon, если график пойдет вверх. Но если на графике нисходящий тренд, то это значит, что Apple слабее Amazon. Если на графике флэт, значит, оба инструмента равноценны на расстоянии.

( Читать дальше )

Yahoo! Finance является собственностью СМИ, которая является частью Yahoo! Коннектор S# поддерживает скачивание истории торгов (свечи, дивиденды). Исторические маркет-данные бесплатные, и их можно использовать для тестирования собственных торговых стратегий.



👉 Откройте приложение S#.Data.
👉 Прочитайте нашу инструкцию, если у вас нет приложения S#.Data.
👉 Как я могу получить S#.Data



( Читать дальше )